服务购

　　订单类产品的用户运营中很重视用户生命周期，生命周期模型的主要目的是提升用户留存率和活跃度，不断刺激新用户完成订单成长，老用户的订单活跃。那么，今天让我们一起来探讨下如何才能用户快速成长？

　　根据数据结论显示，成熟期的用户留存率高于成长期，我们都知道一个产品的新用户的流失率非常高，不管是首次登录还是首次下单后，如果用户下载了产品发现使用并不流畅，那么以后再使用的可能性就很低了，因为用户的使用习惯没有培养起来，对产品还不够熟悉容易产生排斥。

　　那么，用户运营要做的就是减少用户在成长期的流失，帮助其快速养成产品使用习惯，为其铺设成长路径，不知不觉的将其圈进成熟用户队列中。

　　一、目的

　　减少新用户首单后流失，促进成长期用户订单活跃快速步入成熟期，提升用户留存率，优化用户结构。

　　二、数据分析

　　首先，我们需要了解成长期用户的流失率占比，以及成长期用户在整体用户结构中的比例，因为新用户如新生儿，如果少年一代不能够茁壮成长，则国家的未来则会令人担忧，放开二胎制度也是为了优化人口结构，提高成长期用户占比有利于产品未来的发展。

　　假设我们发现成长期用户流失率高，则我们需要究其根源，寻找解决办法：

　　1、流失原因分析

　　产品层面：页面加载速度、新手指引教程、商品列表展示、登录方式、支付方式、下单流程是否顺畅等问题，可以从页面埋点数据观察异常，也可结合流失用户调研分析；

　　业务层面：商品品类、服务供给是否充足及时，物流速度、商家价格、优惠力度、服务人员态度、品牌声誉、市场竞争情况、订单异常流程处理效率等。

　　2、流失用户属性分析

　　自然属性：年龄、性别、城市、职业、教育水平、收入水平等；

　　订单属性：产品总订单数，用于分析多少单的用户更容易流失，成长路径是否健康；单均价、单均实付价格、单均补贴金额等；

　　产品偏好：如美食口味、服务风格、体育文章、电子产品等对于某类产品的喜好等；

　　经济属性：优惠敏感度、用户经济价值、用户忠诚度、消费潜力等；

　　渠道属性：IOS还是安卓、APP用户还是H5版本用户、线上活动来源还是线下地推来源、联合营销合作方用户等。

　　3、流失用户行为分析

　　访问频率、停留时长、访问深度、是否有投诉行为、是否有页面反馈行为、是否参与产品任务、是否主动领券、是否有订单评价，是否使用竞对产品等。

　　4、用户成长路径节点分析

　　假设用户成长期和成熟期的订单节点是8单，则分别分析根据留存的成熟期用户和成长期用户在完成2-8单所花费的时间节点，如成熟期用户大部分在一个月内完成8单转化，在1周内完成3单的转化，那么我们根据大部分用户的成长路径节点去刺激某些到节点还未完成相应订单转化的用户，如80%用户在1周内完成第3单，我们可以在第7天给预测可能会流失的用户发一张券和短信提醒，以促成其转化。

　　成长路径节点分析的目的是找到健康用户在成长过程中的转化节点，以此来指导运营在何时进入干预用户成长，采用运营动作发挥人为的主观能动性。

　　三、制定策略

　　通过以上数据分析，我们可以找到影响用户流失的因素以及其权重，下一步则是根据分析结果制定相应的策略帮助用户快速成长。

　　1、方式

　　帮助用户成长的方式有很多种，主要目的是将用户留在平台上，继续使用产品。

　　补贴

　　电商内产品补贴最为常见，，新用户通常会拿到一个新用户大礼包，优惠金额一次递减，多张优惠券的目的就是为了吸引用户在完成首单后再次使用第二张券、第三张券，这些券的面额会比普通的老用户券稍高。补贴精细化运营的方式就是能达到根据用户累计订单数、末购时长、优惠敏感度等特征匹配不同的优惠券策略，真正做到高效率补贴。不同的补贴工具有不同的补贴玩法，这类优惠券发放方式适用于产品自动化发券工具，如打开APP的天降红包，而领券中心的券则必须是固定金额符合用户预期。